Première saison réussie pour ChassAdapt: un quota de milouin presque atteint mais non dépassé

La Fédération Nationale des Chasseurs (FNC) dresse un premier bilan très positif pour ChassAdapt, la nouvelle plateforme numérique obligatoire de déclaration des prélèvements de milouin (un canard plongeur). Lors de sa première saison d'utilisation, sur les 5 000 oiseaux dont le prélèvement était autorisé au niveau national, 4 923 ont été déclarés via le système. Ce résultat, qui montre un quota non totalement rempli, est perçu comme une validation du bon fonctionnement de l'outil et du respect des règles par les chasseurs.

📊 Un outil clé pour la gestion adaptative
ChassAdapt a été mis en place pour appliquer le principe de gestion cynégétique adaptative. Ce système permet aux autorités de suivre en temps réel l'évolution des prises à l'échelle nationale. Les quotas annuels sont fixés en fonction de l'état des populations, lui-même établi sur des données scientifiques et des comptages terrain. L'objectif est de concilier la préservation des espèces avec le maintien d'une pratique de chasse durable et crédible.

✅ Un quota «bien calibré» selon la FNC
Le fait que le plafond de 5 000 oiseaux n'ait pas été atteint (avec une marge de 77 oiseaux) est interprété positivement par la FNC. Cela démontrerait que le quota était correctement dimensionné et que les chasseurs ont joué le jeu de la déclaration systématique et du respect de la limite. La Fédération a d'ailleurs tenu à remercier publiquement l'ensemble des sauvaginiers (chasseurs de gibier d'eau) pour leur discipline.

⚠️ Une crainte exprimée quant à l'avenir Certains craignent que cette marge ne soit utilisée par des associations opposées à la chasse comme un argument pour réclamer une baisse du quota dès la saison prochaine, considérant que le nombre autorisé était trop élevé puisque non atteint. La FNC espère que le succès technique du système ne sera pas détourné pour servir une «idéologie purement anti-chasse», mais bien pour poursuivre une gestion équilibrée basée sur des données fiables.